EU Projects

ARISTOTLE - Zastosowanie leukocytarnej fibryny bogatopłytkowej jako stymulatora procesu angiogenezy u chorych poddawanych rewaskularyzacji z powodu krytycznego niedokrwienia kończyn dolnych

Instytucja finansująca: Agencja Badań Medycznych (Medical Research Agency)

Kierownik: prof. dr hab. Zbigniew Gałązka

Przyznane środki ogółem NA WSZYSTKICH: 8 676 067,60 PLN


Cel projektu

Miażdżyca zarostowa tętnic kończyn dolnych jest często występującą chorobą cywilizacyjną z grup chorób sercowo-naczyniowych, która związana jest z wysoką chorobowością, śmiertelnością i znaczącym obniżeniem jakości życia pacjentów. Szacuje się, że obecnie około 202 milionów osób na świecie choruje na miażdżycę zarostową tętnic kończyn dolnych a u wielu z nich postęp choroby prowadzi do utraty kończyny. Częstość występowania choroby waha się w zależności od piśmiennictwa od 4.3% do 57% i zależy od przyjętych kryteriów oceny, wieku i czynników ryzyka w poszczególnych grupach społecznych. Zaawansowany wiek, płeć męska, współistniejąca cukrzyca i palenie tytoniu związane są ze znacznie większym ryzykiem zachorowalności.

Obecnie, pierwszą linia leczenia są zabiegi wewnątrznaczyniowe albo chirurgiczny przeszczep omijający. Mimo, że powodzenie techniczne takiego leczenia jest stosunkowo wysokie, długotrwałe wyniki uratowania kończyny i wskaźniki przeżycia bez utraty kończyny już zadowalające nie są. Dotychczasowe próby stosowania terapii mezenchymalnymi komórkami macierzystymi nie wpłynęły znamiennie na odsetek uratowanych kończyn, ale były stosowane tylko u pacjentów, u których nie było już opcji do rewaskularyzacji. Wytworzenie nowego łożyska naczyniowego, czyli angiogeneza jest zawiłym, wieloczynnikowym procesem i mimo, że są możliwości wyhodowania wielu różnych komórek macierzystych, odpowiedzialnych za proces angiogenezy, od tworzących naczynia progenitorowych komórek śródbłonka (EPC), przez wspierające angiogenezę hemangio-perycyty (HPC), do stabilizujących naczynia mezenchymalnych komórek macierzystych (MSC), nadal nie udaje się skutecznie i przewidywalnie zapoczątkować procesu angiogenezy w krytycznie niedokrwionych tkankach. Sugeruje się, że powodem może być:

  1. 1) wszczepienie komórek pojedynczych linii przy złożonym i niepoznanym w całości mechanizmie interakcji komórek i białek podczas angiogenezy,
  2. 2) anergia komórek dawcy występująca na skutek przewlekłego stanu zapalnego w uogólnionej miażdżycy,
  3. 3) wszczepienie komórek, które bez dostępu do krwi i substratów metabolicznych obumierają zanim rozpoczną proces angiogenezy,
  4. 4) wszczepienie komórek allogenicznych, które są w krótkim czasie odrzucane przez organizm gospodarza nie wywierając efektu terapeutycznego.

Jednocześnie, w ostatnim czasie pojawiło się szereg eksperymentalnych prac pokazujących wybitnie naczyniotwórczy wpływ leukocytarnej fibryny bogatopłytkowej (L-PRF) w inicjowaniu rozwoju nowych łożysk naczyniowych. L-PRF jest autologicznym produktem leczniczym, izolowanym bezpośrednio z krwi pacjenta poprzez odwirowanie trombocytów i leukocytów od krwinek czerwonych i zawieszeniu ich w żelu fibrynowym. Ten autologiczny produkt wykazuje właściwości indukujące angiogenezę, przyspieszające gojenie i modulujące odpowiedź immunologiczna.

Oczekuje się, że poza przywróceniem czasowej drożności naczynia, znacząco przyśpieszymy proces wtórnej angiogenezy w niedokrwionej kończynie i wytłumimy okołonaczyniową odpowiedź zapalną na sam zabieg rewaskularyzacyjny. Zakładamy, że w dużym stopniu przyczyni się to do uzyskania znamiennie dłuższego okresu bezobjawowego lub całkowicie bezobjawowego przebiegu choroby, co wtórnie zaowocuje wyższym odsetkiem uratowanych kończyn i prawdopodobnie obniżeniem śmiertelności w tej grupie chorych. Celem badania jest wypracowanie nowych metod interwencyjnych w leczeniu krytycznego niedokrwienia kończyn dolnych z zastosowaniem produktu leczniczego jakim jest LPRF.


eCRF+ML diCELLa clinical trials - Case Report Form supported by machine learning algorithms

National Center for Research and Development

Smart Growth Operational Programme

The project aims to extend the functionality of the eCRF system offered by diCELLa with machine learning algorithms to support the Researcher and Sponsor at the stage of trial design and execution.

Project value: 1,900,250.00 PLN

Funding value: 1,470,525.00 PLN

Grant agreement number: POIR.01.01.01-00-0856/21-00


The company diCELLa unlimited took part in the Patent Office of the Republic of Poland project, subsidized by the European Funds entitled "Intellectual property in your company".

The project aims to shape entrepreneurs' practical skills in using intellectual property protection, including industrial property, and the possibilities to benefit from this protection.

The result of the project is the acquisition of practical knowledge on how to protect the intellectual property of the company and how to benefit from the protection of intellectual property to increase your company's competitiveness.

Gross cost of the service covered by the grant: PLN 2,644.50

Total amount of grant received from the EU: PLN 1,935.00


qCELLa - conducting R&D work in the field of medical image analysis using quantum computers

Regional Operational Programme for Małopolska for the years 2014-2020

The project aims to develop innovative solutions in the field of healthcare information technology using artificial intelligence algorithms and quantum computers.

EU funding for the project: 1,880,862.50 PLN


diCELLa R&D: Construction of a research and development center to enable the development of innovative products based on artificial intelligence

Regional Operational Programme for Małopolska for the years 2014-2020

The project aims to build a R&D center to enable the development of innovative products based on artificial intelligence. The project will purchase equipment for digitizing biological material and computing server infrastructure.

EU funding for the project: 185,491.25 PLN


diCELLa-IP: purchase of patent attorney services

Regional Operational Programme for Małopolska for the years 2014-2020

The project aims to support diCELLa in the implementation of plans related to patent protection and the filing of a patent application.

Value of the project: PLN 36,121.94

Funding value: 26,777.04 PLN



Development of an innovative data security system for biotechnology and diagnostic laboratories based on blockchain technology

Regional Operational Programme for Małopolska for the years 2014-2020

In 2008, Satoshi Nakamoto published the article "Bitcoin: A Peer-to-Peer Electronic Cash System." This document describes the cryptographic mechanisms that underlie the cryptocurrency Bitcoin, which is still in use today. A description of blockchain technology, which is a distributed account book for the new currency, appears in the article. The blockchain mechanism is an alternative to traditional banks, in which users decide which transaction to accept while ensuring the confidentiality of those performing the transactions. As the name suggests, blockchain is a technology that uses chains of blocks. The data stored in the blocks is arranged chronologically, and it is impossible to change the data that has gone into the blockchain.

As part of the project, we will conduct research and development work to acquire new knowledge in the use of blockchain mechanisms in securing laboratory and medical data.

The project is co-financed by the European Union from the European Regional Development Fund.

Value of the project: PLN 322,920.00

Funding value: PLN 247,572.00

Grant agreement number: RPMP.01.02.01-12-0183/18-00


Digital Image Cell Analysis

Smart Growth Operational Programme for the years 2014-2020

Action 1.3: R&D work financed with capital funds. Sub-action 1.3.1: Support for R&D Projects in the preseed phase by proof-of-concept BRIdge Alpha funds.

The business area of diCELLa unlimited is the development of software for the analysis of microscopic images, using the latest machine learning techniques, especially deep neural networks. The main goal of diCELLa is to create software to support diagnosticians and lab technicians in their daily work.

Automated image analysis helps to understand what we see under the microscope and allows us to see things that the human eye cannot see. diCELLa using the latest solutions in artificial intelligence, especially innovative approach in machine learning based on deep neural networks (deep learning) creates software that understands the analyzed images. We base our solutions on the knowledge and experience of our team members, cooperation with leading scientific laboratories, and results published in top scientific and industry journals from around the world.

Using our knowledge today, we want to design and implement systems and solutions that will be the standard of tomorrow.

The project is co-financed by the European Union from the European Intelligent Development Fund.

EU funding for the project 800,000.00 PLN


Loading...